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第1460章 驾驶员的第二双眼睛

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    “等会追尾你全责,车内有全程录音录像,AEEIS已经完成了提醒任务,且不在自动驾驶状态,责任完全在驾驶人,AEEIS会向交警同志如实反馈,行车记录仪画面将同步上传备份。”

    “前方有测速摄像头,请减速慢行。”

    “本次超速预估:超过规定时速10%未达20%,记3分,罚款50。超速后AEEIS将自动生成罚款订单。”

    “检测到后车刚才似乎有不正常加速的行为,建议远离他的正前方,注意避让。”

    “通过驾驶习惯算法,侦测到右前方来车危险指数为B级-较为危险,建议远离。”

    “侦测到您正在进行危险驾驶行为,建议复习科目四:通过急弯、非机动车道、铁道路口、宅路、窄桥、下坡路、调头、冰雪道路、泥泞道路时,时速不得超过30公里。”

    “您的车速仍旧没有低于30,请问是否需要重新预约驾照考试?”

    章燕直呼好家伙。

    还以为AEEIS转性了呢,现在才发现,还是原来的那个味道,纯的!

    稍微侦测到司机有一点危险驾驶的行为,AEEIS立刻就会开始“提醒”,只不过这种提醒很多时候确实挺气人的……

    好在章燕也体验过全自动抬杠机,对AEEIS的脾气已经有了一个充分的认识,所以这种道歉也不会让她觉得很气,反而觉得挺有意思。

    毕竟,AEEIS说的话都是基于交通规则。

    这台车上的AEEIS智能系统显然是有两种模式:一种是自动驾驶模式,这个时候AEEIS除了会导航之外,还会吐槽其他车的加塞行为;另一种就是司机驾驶的模式,AEEIS就会将矛头对准司机,一旦司机出现不太安全的驾驶行为的时候,就会无情开怼。

    至于AEEIS是如何判断这些危险驾驶行为的?

    这是因为车辆的自动驾驶系统在司机开车的时候也是在工作的,虽说司机有最高权限,但在遇到一些极度紧急情况的时候,比如即将追尾、撞人,司机却没来得及做出反应,自动驾驶系统也会帮忙刹停。

    即使不出现这种极端情况,车辆上的大屏也仍旧会实时显示附近出现的车辆、行人等信息,并计算当前情况下最优的行车方式。该提醒提醒、该预警预警,帮助司机获得更多的道路信息。

    它只是没有接管车辆的驾驶,但相关的运算还是在一直进行中的。

    而且章燕注意到,这台车不仅仅可以侦测本车的危险驾驶行为,还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。

    例如,外面一辆车频繁加速减速、加塞,或者在不该加速的地方加速了,被K1上的智能系统扫描到之后,AEEIS就会认为这辆具备一定的危险性,在显示屏上标注出来,并用语音给予司机提示。

    根据这些车辆危险驾驶的行为模式,会估算出危害评级,提醒司机注意。

    可能有些人会觉得,这玩意有啥用?

    在路上碰到一辆车,可能几分钟之后就看不见了,就这点数据够干嘛的?

    但是,有总比没有强。

    其实开车的时候,尤其是在堵车的时候,经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步,结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它,这种情况挺常见的。

    在这种情况下,只要这辆车做出危险动作,系统就会记住它一段时间,提醒司机远离,尽量避免事故发生。

    而且,这只是初始功能,在未来这个功能还有很强的扩展性。

    假如外面的K1越来越多,收集到的数据也越来越丰富,存储的数据也越来越多,那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多,具体的数字也就会越准确。

    甚至在未来的某天,有可能K1的车主一上路,就能看到周边大部分车辆的危险程度,让车主心里有数。

    不仅如此,这个智能驾驶系统还有个好处,就是相比于导航更准确的提醒。

    导航只会针对前面这段路进行提醒,但司机开错了,导航是不知道的。

    只有在彻底偏航的时候,导航才会发现,然后重新规划路线。

    但由于K1的自动驾驶系统很明确的知道什么时候要变道、要做出准备动作,所以司机如果没有及时做出这些动作,AEEIS就可以先一步做出提醒,甚至还能把错误的原因给说出来。

    就比如说,城市道路中的某些路口是不允许左转的,导航可能直接标注要直行,司机没看到禁止左转的标志,可能还在纳闷,这不是直接左转就行了嘛?头脑一热可能没细想就直... -->>
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